2025冬季InfiniTensor大模型与人工智能系统训练营 FAQ
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2025冬季InfiniTensor大模型与人工智能系统训练营 FAQ
2025冬季InfiniTensor大模型与人工智能系统训练营 FAQ
用户8547用户85471月29日修改
Q1. 我可以参与多个课程方向并完成作业吗？
A1. 可以，我们鼓励有兴趣和余力的学员同时学习和完成多个课程方向。但理论上仅需完整完成任意一条符合要求的晋级路线，即可晋级。
Q2. 可以进行组队吗？
A2. 本次训练营各个方向均为个人报名，暂不支持组队参与。
Q3. 开营仪式有录播吗？
A3. 开营仪式目前以直播为主。
Q4. 算力申请后多久会发放呢？
A4. 算力申请后需要赛题组人工审核，一般是 1-2 工作日内会发放。如果超过 2 个工作日仍未发放，请及时联系主办方。
Q5. 服务器无法 git clone /超时无响应怎么解决呢？
A5. Git clone 时可以换成 ssh 协议试一下。
Q6. 1月4日前无法及时完成先导课作业，是否会影响授课阶段听课以及后续晋级呢？
A6. 1 月 5 日起将正式进入直播授课阶段。若无法在此之前及时完成相关内容，可能会根据个人情况对学习进度产生不同程度的影响，但仍可在授课阶段正常听课。即使在 1 月 4 日之后完成，也仍然可以继续参与后续的晋级流程。因此，如确实来不及，请尽快完成即可。
Q7. 先导阶段的作业在哪里？
Q8. 先导阶段作业如何提交？专业阶段是否还能提交？
A8. 在专业阶段结束前都还可以提交。先导作业可以在 InfiniTensor 官网的作业提交页面内进行提交。保证目前的页面是在 “报名阶段”，可以通过下方的 “上一阶段” 和 “下一阶段” 进行阶段页面的切换。在作业提交 “报名阶段” 页面选择 “C++基础作业” 后填入：
1.
自己 fork 的对应作业 GitHub 仓库的地址；
2.
PR 链接留空；
3.
Commit 链接填入自己完成作业分支的最新 commit 链接；
4.
附件上传作业全部通过后的截图；
随后点击“提交作业”即可完成作业提交。
Q9. 如何在网站上进入课堂上课？
A9. 首先，学员需要报名本季训练营才能上课。报名后在对应的时间段，学员需要在对应的阶段页面中先点击“立即签到” 进行签到，随后点击高亮的 “进入教室” 按钮即可进入直播课堂。
Q10. 专业课是否会有录播？有的话在哪里？
A10. 专业课会有录播，但录播不一定能及时上传，因此建议直接参与直播授课。课程录播会被上传至官网本季训练营专业阶段页面的对应方向下，例如 CUDA 编程方向的课程录播会被放置在 “CUDA并行编程” 标签页的 “学习视频” 下：
Q11. 专业课的录播一般什么时候能看到？
A11. 一般 1 个工作日左右能处理完并上传到官网上。
Q12. 报名阶段已经过了，我还能报名参加吗？
A12. 可以，理论上只要能在授课阶段结束前完成选择的课程和对应的作业，就可以获得晋级的资格。因此在授课阶段的任何时间都可以报名。如果授课阶段已过，学员仍可报名，只是无法参与本季训练营的晋级。训练营每年定期会于夏季与冬季举办，大家可以持续关注 InfiniTensor 的社交媒体，及时获取最新资讯与活动信息。我们各个平台的官方账号可见指南中的关于我们部分。
Q13. 先导作业需要在什么平台做？Windows 可以吗？
A13. 推荐大家在 Linux 环境下完成作业。可以使用训练营发放的服务器算力环境（Linux）。在本地如果是 Windows 环境的话，推荐使用 WSL + VSCode 的组合。
Q14. 专业课都是什么时候直播？
Q15. 专业课作业是什么形式？什么时候发放？
A15. 每个可晋级的课程方向都有一套作业。各个方向的作业会在不同的时间点发放，且各个方向的作业公布时间并不都一致，请大家持续关注指南和交流群。作业一经公布，所有相关的信息会在指南中的对应课程方向部分更新，同时主办方也会在交流群中通知大家。
如果作业已经公布，则可以用以下方式查看：
1.